目录:【(8991 期)2024Ai 智能 Agent 应用项目实战课,Agent 主流框架应用实战】
013-4- 完成指令与脚本并生成.mp4 [50.22MB]
048-8- 感知模块解读.mp4 [38.04MB]
064-1- 提示工程的作用.mp4 [37.71MB]
003-2-Agent 需要具备的基本能力.mp4 [19.87MB]
055-5- 数据切块方法.mp4 [40.65MB]
014-1-DEMO 演示与整体架构分析.mp4 [56.81MB]
034-5- 总结与结果输出.mp4 [23.42MB]
058-3- 效果分析与总结.mp4 [41.42MB]
042-2- 要解决的问题和整体框架分析.mp4 [48.79MB]
030-1-Agent 要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 [45.89MB]
020-1- 论文概述分析.mp4 [34.82MB]
017-4- 接入外部 API 的方法与流程.mp4 [38.47MB]
037-3- 召回优化策略分析.mp4 [17.57MB]
010-1-GPTS 任务流程概述分析.mp4 [47.45MB]
006-5- 框架的作用和能解决的问题.mp4 [24.21MB]
069-1-RAG 与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 [19.55MB]
031-2- 问题拆解与执行流程.mp4 [61.53MB]
027-8- 定时器任务环境配置.mp4 [36.54MB]
[55.70KB]
038-4- 召回改进方案解读.mp4 [23.10MB]
050-10- 项目环境配置方法解读.mp4 [39.57MB]
062-4-LORA 微调的核心思想.mp4 [20.57MB]
028-9- 定时器任务流程解读分析.mp4 [44.89MB]
035-1-RAG 要完成的任务解读.mp4 [14.28MB]
056-1-MOE 概述分析.mp4 [19.56MB]
049-9- 思考模块解读.mp4 [40.36MB]
002-1-Agent 要解决的问题分析.mp4 [21.11MB]
065-2- 项目数据解读.mp4 [37.76MB]
023-4- 基础解读 - 动作定义方式.mp4 [15.71MB]
071-3- 微调要解决的问题.mp4 [14.58MB]
054-4- 样本索引与向量构建.mp4 [39.13MB]
文件名称: | 2024Ai 智能 Agent 应用项目实战课,Agent 主流框架应用实战 2.33GB |
文件总数量: | 约 72 条 |
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