小象学院-机器学习算法精讲（价值799元）视频资料共：14.67GB

目录：【小象学院 - 机器学习算法精讲（价值 799 元）/ 资料】
    Note_4-GradientDescent.pdf
    Note_15_GeoIntMaxMargin.pdf
    Note_9_OLS_、.pdf
    4、机器学习的数学基础_.pdf
    5、经典机器学习模型.pdf
    12、统计学习.pdf
    10、核方法_.pdf
    7、经典机器学习模型.pdf
    Note_5_NaiveBayes_.pdf
    16、无监督学习.pdf
    Note_7_EnsembleLearning_.pdf
     第五课_代码.zip
    Note_14_Kernel.pdf
    Note12_Lagrange2.pdf
    lle.pdf
    6、经典机器学习模型_.pdf
    2、机器学习的数学基础.pdf
    11、核方法_.pdf
    Note_17_LocallyLinearEmbedding_、.pdf
    8、线性模型_、.pdf
    LogisticRegression_、.zip
    Note_3_LNorm.pdf
    Note11_Lagrange_、.pdf
    3、机器学习的哲学_.pdf
     第五课_代码.zip
    Note_16_EM_.pdf
    7.2、Guo- P 日 CAI_.pdf
    RandomForest_.zip
    probability(MITBertsekas)(1)_.pdf
    Note_2_Geomet 日 cInterpretationofDeterminant.pdf
    Note_13_MaxMargin_.pdf
    probability(MITBertsekas)_、.pdf
    Note_1_MachineLearningIntro_.pdf

目录：【小象学院 - 机器学习算法精讲（价值 799 元）】
    16. 无监督学习_.mp4
    18. 概念学习_.mp4
     资料_.rar
    10. 核方法.mp4
    13. 统计学习_、.mp4
    14. 统计学习_、.mp4
    04. 机器学习中的数学基础.mp4
    02. 机器学习的数学基础_.mp4
    17. 流形学习_、.mp4
    11. 核方法.mp4
    01. 机器学习中的数学基础.mp4
    19. 神经网络.mp4
    20. 强化学习_.mp4
    15. 统计学习.mp4
    08. 线性模型_.mp4
    05. 经典机器学习模型_、.mp4
    09. 线性模型_.mp4
    07. 经典机器学习模型.mp4
    12. 统计学习.mp4
    06. 经典机器学习模型.mp4
    03. 机器学习中的哲学_.mp4